在上一篇([09]人臉識別的AI服務 - Face Api Explorer - GUI工具來建立Person Group Model)介紹完了Face Api Explorer這個工具之後，相信在建立PersonGroup Model就易如反掌啦。

建立好了Model，下一步當然是看如何使用這個Model。

總共有兩個方法：

1. Verify - 比對臉是否屬於某個人
2. Identify - 看看臉可能是屬於那個人

Verify之前介紹過([06]人臉識別的AI服務 - 使用Verify確認兩張圖片的人臉是否為同一人)，不過那個時候是兩張臉比較，這篇介紹一下如果拿人比較如何使用。

Verify用personId的方式

要使用之前肯定要先瞭解怎麽呼叫以及使用。因此首先去看看官方的api文件：Verify。

Url的部分

完整的url是：https://[location].api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/verify

這邊要注意的是當初建立的face api服務的地址在哪裏。以我的例子是eastasia，因此我的完整url是：

https://eastasia.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/verify

Header

兩個參數要傳入：

1. Content-Type：傳入的格式是application/json，由於格式只有一種，因此這個是一個選填欄位。
2. Ocp-Apim-Subscription-Key：輸入取得的face api key

Body

有兩種模式：

1. 傳入兩個參數：faceId1和faceId2 - 來看兩個是不是同一個人 - 這個之前介紹過了，因此不再使用
2. 判斷某個臉(faceId)是否和某個Person(personId)一樣 - 總共有以下幾個參數：
   1. faceId：要被比對的face id
   2. personGroupId：那個person所在的personGroupId
   3. largePersonGroupId：如果説personGroup人很多使用的是largePersonGroup的API，因此這個和上面那個（personGroupId）是2則1
   4. personId：要比對的人的id

有了使用的概念之後，接下來就是用Postman測試看看。

測試Verify的功能

瞭解了api之後，接下來就是實際給他跑跑看啦，整個流程會是：

1. 先用Detect取得某張相片裡面的人臉id (face id)
2. 呼叫Verify驗證取得的人臉Id是否和某個person一樣

先用Detect取得某張相片裡面的人臉id (face id)

這邊使用的是圖片： https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/PersonGroup/Family3-Man/Family3-Man2.jpg

透過Detect取得Face Id：

呼叫Verify驗證取得的人臉Id是否和某個person一樣

有了Face Id之後，就能夠和上篇建立出來的PersonGroup Model裡面的Person比對是否為同一個人。

輸入的Body如下：

{
	"faceId":"095ecf77-5790-4740-9e63-b3264d4569ca",
	"personGroupId":"1",
	"personId":"8ebfd98b-124d-4d06-aabf-400a2d0c14ec"
}

從結果來看，可以發現判斷不是同一個人。

結語

這篇介紹了verify和person比對的使用方式。這個在某些情景下面可以用來使用，例如有個系統人臉辨識目前鏡頭的人是否是他們所聲稱的那個人。

有了臉和人比對是否為同一個人之後，另外一個角度來看問題是，一張圖片裡面那些臉屬於那個人。

這將留給下篇([11]人臉識別的AI服務 - Identify 找出圖片的臉是誰)來介紹，face api裡面的identify服務。